آیا نوسانات بازار نفت دارای حافظه بلند مدت است؟

Authors

سعید راسخی

دانشیار و عضو هیأت علمی دانشگاه مازندران امیر خانعلی پور

پژوهشگر و مدرس دانشگاه پیام نور- مرکز زنجان

abstract

این مقاله ویژگی حافظه بلند­مدت در نوسانات بازدهی بازار نفت را مورد بررسی قرار می دهد. برای این منظور، از انواع مدل­های بلند­مدت واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیونی شامل figarch-bbm، figarch-chung، fiegarch، fiaparch-bbm و fiaparch-chung و کوتاه­مدت شامل garch، egarch، gjr و aparch با سه فرض متفاوت توزیع نرمال، توزیع t- استیودنت و توزیع خطای عمومی استفاده شده است. نتایج برآوردهای تمامی مدل­های بلند­مدت و کوتاه­مدت حاکی از وجود حافظه بلند­مدت در نوسانات بازدهی در بازار نفت است. همچنین، با توجه به معیار آکائیک، در بین مدل­های بلند­مدت، بهترین عملکرد در مدل سازی نوسانات مربوط به مدل fiaparch-chung با فرض توزیع t- استیودنت است. براساس معیار شوارز نیز مدل figarch-chung با فرض توزیع t بهترین مدل است. نتایج نشان می­دهد در مقایسه مدل­های کوتاه­مدت با بلند­مدت، مدل­های بلند­مدت با در نظر گرفتن ویژگی حافظه بلندمدت نوسانات، عملکرد بهتری را نسبت به مدل­های کوتاه­مدت از خود نشان می­دهند. سرانجام اینکه نتایج حاکی از آن است که فرض های نامتقارن شامل توزیع t و ged فرض های مناسب تری برای جملات پسماند نسبت به فرض توزیع نرمال است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آیا نوسانات بازار نفت دارای حافظه بلند‌مدت است؟

 این مقاله ویژگی حافظه بلند­مدت در نوسانات بازدهی بازار نفت را مورد بررسی قرار می‌دهد. برای این منظور، از انواع مدل­های بلند­مدت واریانس ناهمسان شرطی خودرگرسیونی شامل FIGARCH-BBM، FIGARCH-Chung، FIEGARCH، FIAPARCH-BBM و FIAPARCH-Chung و کوتاه­مدت شامل GARCH، EGARCH، GJR و APARCH با سه فرض متفاوت توزیع نرمال، توزیع t- استیودنت و توزیع خطای عمومی استفاده شده است. نتایج برآوردهای تمامی مدل­های بلن...

full text

هرج و مرج انرژی : آیا نوسانات بازار نفت علل غیر اقتصادی دارند ؟

در این مقاله پدیده های دو شاخه شدن و هرج و مرج درسیستمهای دینامیکی غیر خطی بررسی می شود و چگونگی پدیدار شدن آنها در مورد الگوی پرل ورید که برای نمایش ریاضی رفتار دینامیکی منابع نقشی به کار رفته است نشان داده می شوند از این بررسی چنین برمی آید که نوسانات مشاهده شده در بازار نفتی رامی توان با دینامیزم درونی آن توضیح داد و افزایش نرخ رشد مصرف انرژی باعث تشدید این نوسانات و بروز هرج و مرج کامل در ب...

full text

بررسی تاثیر فرکانس داده‌ ها بر قدرت پیش بینی الگوهای با حافظه بلند مدت و کوتاه مدت: کاربرد در تلاطم بازار جهانی نفت

محققان زیادی از مدل های مختلف برای پیش‌بینی تلاطم در بازار کالا و سرمایه استفاده کرده‌اند. هر چند تعداد اندکی از این تحقیقات به نقش فرکانس داده‌ها در پیش‌بینی های خود توجه کرده‌اند. همچنین هیچکدام از این تحقیقات امکان وجود حافظه بلند مدت در پیش بینی تلاطم قیمت نفت را در نظر نگرفته‌اند. ما به منظور پرکردن این شکاف در پژوهش ها دسته‌ای از الگوهای خانواده GARCH و ARFIMA (الگوهایی با حافظه بلند مدت ...

full text

کاربردی از مدل های حافظه بلند مدت و شکست ساختاری

فرایند حافظه کوتاه مدت با در برداشتن شکست ساختاری در میانگین، ممکن است به علت کاهش هیپربولیکی تابع خودهمبستگی یا دیگر خصوصیات، فرایند انباشته کسری را به تصویر کشد. در پژوهش حاضر به بررسی وجود احتمالی این امر با آزمون های نیمه پارامتریک و پارامتریک حافظه بلندمدت و تشخیص و تعیین نقاط زمانی شکست توسط آزمون های OLS مبنی بر SupF ،CUSUM و بای و پرون (1998 ،2003) پرداخته شده است. نتایج مشاهده شده حاکی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
اقتصاد انرژی ایران

جلد ۱، شماره ۱، صفحات ۱۰۱-۱۳۲

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023